人臉識別定義

      人臉識別，特指利用分析比較的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度；它屬于生物特征識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區分生物體個體。是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

      人臉識別又有廣義狹義之分。廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。而狹義的人臉識別特征指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

人臉識別技術原理

　　(1)人臉檢測

　　面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。

　　(2)人臉跟蹤

　　面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

　　(3)人臉比對

　　面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出最佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。

人臉識別軟件特點與優勢

　　(1)非接觸性，用戶不需要和設備直接接觸；

　　(2)非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲??；

　　(3)并發性，即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

　　人臉識別的優勢在于其自然性和不被察覺的特點。

      所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

      不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。